Truyện thơ là gì? Các công bố khoa học về Truyện thơ
Truyện thơ là một dạng văn chương kết hợp giữa truyện và thơ, có cấu trúc và ngôn ngữ thơ. Nó kể một câu chuyện, mô tả một sự việc hoặc truyền đạt một thông điệ...
Truyện thơ là một dạng văn chương kết hợp giữa truyện và thơ, có cấu trúc và ngôn ngữ thơ. Nó kể một câu chuyện, mô tả một sự việc hoặc truyền đạt một thông điệp thông qua những câu thơ được sắp xếp theo thứ tự logic và có nhịp điệu đặc trưng của thơ. Truyện thơ thường được viết theo các hình thức thơ truyền thống như Tự do, Tứ tuyệt, Lục bát, Song thất lục bát, ... Đây là một hình thức sáng tạo văn chương phổ biến trong thơ Việt Nam và thế giới.
Truyện thơ là một dạng văn chương kết hợp giữa truyện và thơ, nó chứa đựng cả yếu tố hình tượng và lời chuyện. Truyện thơ thường được viết theo những hình thức thơ truyền thống như Tự do, Tứ tuyệt, Lục bát, Song thất lục bát, và nhiều hình thức thơ khác.
Truyện thơ thường được sắp xếp thành những đoạn ngắn, sử dụng các phép biến đổi ngôn ngữ và cấu trúc thơ để kể một câu chuyện, làm nổi bật một tình huống hay truyền đạt một thông điệp cho người đọc. Nhờ vào cách diễn đạt thông qua những câu thơ, truyện thơ tạo nên một hiệu ứng riêng biệt, gợi lên những hình ảnh vívid và sự cảm xúc sâu sắc.
Truyện thơ có thể được chia thành nhiều thể loại khác nhau, từ những câu chuyện ngắn, hài hước, tình cảm, gia đình, xã hội, cảnh sát, pháp luật, đến các câu chuyện về thiên nhiên, lịch sử, người nổi tiếng, tình yêu, tình bạn, và nhiều chủ đề khác nữa. Điểm chung của tất cả các thể loại này là sự kết hợp hài hòa giữa truyện và thơ, mang đến một trải nghiệm đọc thú vị và sâu sắc.
Truyện thơ không chỉ phục vụ việc giải trí, mà còn mang tính triết lý và góp phần phản ánh những vấn đề xã hội, đời sống con người. Ngoài ra, truyện thơ cũng có vai trò truyền dạy, gửi gắm những giá trị, lẽ sống cho đọc giả.
Truyện thơ là một thể loại văn học độc đáo, kết hợp giữa ngôn ngữ thơ và yếu tố truyện. Nó tạo điểm nhấn bằng việc sử dụng các thiết kế ngôn ngữ và cấu trúc thơ để kể một câu chuyện, thể hiện một ý tưởng hoặc truyền đạt một thông điệp.
Các đặc điểm chung của truyện thơ bao gồm:
1. Ngôn ngữ thơ: Truyện thơ thường sử dụng ngôn ngữ thơ, tức là sử dụng các từ có âm điệu, nhịp điệu, và các kỹ thuật thơ để tạo ra hiệu ứng âm thanh và trực quan cho người đọc.
2. Cấu trúc: Truyện thơ thường được chia thành các đoạn thơ, mỗi đoạn thường có một ý chính hoặc một phần của câu chuyện. Cấu trúc phổ biến trong truyện thơ bao gồm Tự do, Tứ tuyệt, Lục bát, Song thất lục bát, Cổ tích thơ, và nhiều hình thức thơ khác.
3. Lời chuyện: Truyện thơ kể một câu chuyện thông qua các câu thơ. Câu chuyện có thể là một sự kiện cụ thể, một trạng thái tưởng tượng, hoặc một quá trình diễn biến. Câu chuyện có thể bao gồm các nhân vật, tình huống và sự phát triển nội dung.
4. Hình ảnh và tượng trưng: Truyện thơ sử dụng các từ ngữ và hình ảnh mạnh mẽ để tạo ra hình ảnh sống động và tượng trưng. Các hình ảnh này giúp người đọc hình dung và cảm nhận sâu sắc hơn về câu chuyện và ý nghĩa của nó.
Truyện thơ có thể chứa đựng rất nhiều chủ đề khác nhau, từ tình yêu, cuộc sống, tự do, chiến tranh, thiên nhiên, đến nhân sinh, triết lý và xã hội. Nó mang lại cho người đọc một trải nghiệm đa chiều, kích thích trí tưởng tượng và sự lắng đọng tâm hồn.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "truyện thơ":
Một khảo sát dữ liệu trước/sau bài kiểm tra sử dụng bài kiểm tra Chẩn đoán Cơ học Halloun–Hestenes hoặc Đánh giá Khái niệm Lực gần đây hơn được báo cáo cho 62 khóa học vật lý cơ bản với tổng số sinh viên đăng ký N=6542. Một phân tích nhất quán trên các nhóm sinh viên đa dạng tại các trường trung học, cao đẳng và đại học đạt được nếu một đo lường thô về hiệu quả trung bình của một khóa học trong việc thúc đẩy hiểu biết khái niệm được coi là lợi ích chuẩn hóa trung bình 〈g〉. Lợi ích nay được xác định là tỷ lệ giữa lợi ích trung bình thực tế (%〈post〉−%〈pre〉) với lợi ích trung bình tối đa có thể (100−%〈pre〉). Mười bốn khóa học “truyền thống” (T) (N=2084) mà ít hoặc không sử dụng các phương pháp tương tác-engagement (IE) đạt được lợi ích trung bình 〈g〉T-ave=0.23±0.04 (độ lệch chuẩn). Ngược lại, 48 khóa học (N=4458) mà sử dụng đáng kể các phương pháp IE đạt được lợi ích trung bình 〈g〉IE-ave=0.48±0.14 (độ lệch chuẩn), gần hai độ lệch chuẩn của 〈g〉IE-ave vượt trên lợi ích của các khóa học truyền thống. Kết quả cho 30 (N=3259) trong số 62 khóa học trên về bài kiểm tra Cơ học Cơ sở vấn đề của Hestenes–Wells ngụ ý rằng các chiến lược IE nâng cao khả năng giải quyết vấn đề. Kết quả từ các bài kiểm tra khái niệm và giải quyết vấn đề mạnh mẽ gợi ý rằng việc sử dụng phương pháp IE trong lớp học có thể tăng cường hiệu quả của các khóa học cơ học vượt xa so với những gì có được trong thực hành truyền thống.
Đường truyền Hippo đóng vai trò then chốt trong việc kiểm soát kích thước cơ quan bằng cách điều hòa sự phát triển và apoptosis của tế bào ở
Ảnh hưởng của các thao tác thí nghiệm đối với tiêu chuẩn sắc đẹp mỏng manh, như được miêu tả trong truyền thông đại chúng, lên hình ảnh cơ thể nữ được đánh giá bằng cách sử dụng phân tích tổng hợp.
Dữ liệu từ 25 nghiên cứu (43 kích thước hiệu ứng) được sử dụng để kiểm tra tác động chính của các hình ảnh truyền thông về tiêu chuẩn thon thả, cũng như tác động điều chỉnh của các vấn đề hình ảnh cơ thể sẵn có, độ tuổi người tham gia, số lần trình bày kích thích, và loại thiết kế nghiên cứu.
Hình ảnh cơ thể trở nên tiêu cực hơn đáng kể sau khi xem hình ảnh truyền thông mỏng manh so với sau khi xem hình ảnh của các mô hình kích cỡ trung bình, mô hình kích cỡ lớn, hoặc các đối tượng vô tri vô giác. Hiệu ứng này mạnh mẽ hơn trong các thiết kế giữa các chủ thể, người tham gia dưới 19 tuổi, và đối với người tham gia dễ bị kích hoạt mô hình mỏng manh.
Kết quả ủng hộ quan điểm văn hóa xã hội cho rằng truyền thông đại chúng quảng bá một lý tưởng thon thả gây ra sự không hài lòng về hình thể. Các hệ quả cho phòng ngừa và nghiên cứu về quá trình so sánh xã hội được xem xét. © 2002 bởi John Wiley & Sons, Inc. Int J Eat Disord 31: 1–16, 2002.
Con người thường chia sẻ ý kiến và thông tin với các mối quan hệ xã hội của họ, và lời truyền miệng có tác động quan trọng đến hành vi tiêu dùng. Nhưng điều gì thúc đẩy giao tiếp giữa các cá nhân và tại sao mọi người lại nói về những điều nhất định mà không phải những điều khác? Bài viết này lập luận rằng lời truyền miệng là động lực và phục vụ năm chức năng chính (tức là, quản lý ấn tượng, điều tiết cảm xúc, thu thập thông tin, gắn kết xã hội, và thuyết phục). Quan trọng hơn, tôi cho rằng những động lực này chủ yếu phục vụ cho bản thân (thay vì người khác) và thúc đẩy nội dung mà mọi người nói đến ngay cả khi họ không nhận thức được điều đó. Hơn nữa, những động lực này đưa ra các dự đoán về loại tin tức và thông tin mà mọi người có khả năng thảo luận cao nhất. Bài viết này xem xét năm chức năng được đề xuất cũng như cách các yếu tố bối cảnh (tức là, khán giả và kênh giao tiếp) có thể điều chỉnh chức năng nào đóng vai trò lớn hơn. Tổng thể, bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố tâm lý hình thành lời truyền miệng và phác thảo những câu hỏi bổ sung cần nghiên cứu thêm.
Mục tiêu. Hiểu cách mà bots và trolls trên Twitter (“bots”) thúc đẩy nội dung sức khỏe trực tuyến.
Phương pháp. Chúng tôi so sánh tỷ lệ thông điệp liên quan đến vắc xin của bots với người dùng trung bình, những thông điệp này được thu thập trực tuyến từ tháng 7 năm 2014 đến tháng 9 năm 2017. Chúng tôi ước tính khả năng người dùng là bots, so sánh tỷ lệ các tweet phân cực và chống vắc xin giữa các loại người dùng. Chúng tôi thực hiện một phân tích nội dung của một hashtag trên Twitter liên quan đến hoạt động của troll Nga.
Kết quả. So với người dùng trung bình, các troll Nga (χ2(1) = 102.0; P < .001), những bots tinh vi (χ2(1) = 28.6; P < .001), và “những kẻ ô nhiễm nội dung” (χ2(1) = 7.0; P < .001) đã tweet về việc tiêm chủng với tỷ lệ cao hơn. Trong khi những kẻ ô nhiễm nội dung đăng tải nhiều nội dung chống vắc xin hơn (χ2(1) = 11.18; P < .001), các troll Nga đã gia tăng cả hai bên của cuộc tranh luận. Các tài khoản không thể xác định có tính phân cực nhiều hơn (χ2(1) = 12.1; P < .001) và có nội dung chống vắc xin (χ2(1) = 35.9; P < .001). Phân tích hashtag của troll Nga cho thấy rằng các thông điệp của họ có tính chính trị và phân chia nhiều hơn.
Kết luận. Trong khi các bots phát tán mã độc và nội dung không mong muốn đã phát tán thông điệp chống vắc xin, thì các troll Nga đã thúc đẩy sự chia rẽ. Các tài khoản giả mạo người dùng hợp pháp tạo ra sự tương đương giả, làm giảm sự đồng thuận công khai về tiêm chủng.
Các tác động đối với sức khỏe cộng đồng. Việc đối đầu trực tiếp với những người hoài nghi về vắc xin cho phép bots hợp thức hóa cuộc tranh luận về vắc xin. Cần nhiều nghiên cứu hơn để xác định cách tốt nhất để chống lại nội dung được thúc đẩy bởi bots.
Hệ thống Chấm điểm Tiên lượng Quốc tế Động (DIPSS) cho xơ hóa tủy nguyên phát (PMF) sử dụng năm yếu tố nguy cơ để dự đoán sống sót: tuổi trên 65, hemoglobin dưới 10 g/dL, bạch cầu cao hơn 25 × 109/L, tế bào ác tính tuần hoàn ≥ 1%, và các triệu chứng toàn thân. Mục tiêu chính của nghiên cứu này là cải tiến DIPSS bằng cách kết hợp thông tin tiên lượng từ kiểu nhiễm sắc thể, số lượng tiểu cầu và tình trạng truyền máu.
Cơ sở dữ liệu Mayo Clinic cho PMF đã được sử dụng để xác định bệnh nhân có thông tin mô học và di truyền học tủy xương sẵn có.
Bảy trăm chín mươi ba bệnh nhân liên tiếp được chọn và chia thành hai nhóm dựa trên việc tham khảo ý kiến có diễn ra trong (n = 428; tập huấn luyện) hoặc sau (n = 365; tập kiểm tra) 1 năm sau chẩn đoán hay không. Phân tích đa biến xác định DIPSS, kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi, tiểu cầu thấp hơn 100 × 109/L, và nhu cầu truyền máu là những yếu tố tiên đoán độc lập về khả năng sống sót kém. Các điểm bất lợi được đặt trọng lượng tỷ số rủi ro (HR) được gán cho các biến này để phát triển một mô hình tiên lượng tổng hợp sử dụng tập huấn luyện. Mô hình sau đó được xác minh trong tập kiểm tra, và khi áp dụng cho tất cả 793 bệnh nhân, cho thấy thời gian sống trung bình là 185, 78, 35, và 16 tháng cho các nhóm nguy cơ thấp, trung bình-1 (HR, 2.2; 95% CI, 1.4 đến 3.6), trung bình-2 (HR, 4.9; 95% CI, 3.2 đến 7.7), và nguy cơ cao (HR, 10.7; 95% CI, 6.8 đến 16.9), tương ứng (P < .001). Sống sót không bị bệnh bạch cầu được dự đoán bởi sự hiện diện của thiếu tiểu cầu hoặc kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi (nguy cơ 10 năm là 31% so với 12%; HR, 3.3; 95% CI, 1.9 đến 5.6).
DIPSS plus kết hợp hiệu quả thông tin tiên lượng từ DIPSS, kiểu nhiễm sắc thể, số lượng tiểu cầu, và tình trạng truyền máu để dự đoán sống sót tổng thể trong PMF. Ngoài ra, kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi hoặc thiếu tiểu cầu dự đoán thời gian sống sót không bị bệnh bạch cầu kém hơn.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10